寻找以记忆+token优化为核心的智能体
Jorvex609 · reddit · 2026-07-06
作者寻找超越当前生态的记忆与token优化智能体。已知：Zeph做记忆优先的分层持久化、Caveman技能节省约8.5%输出token、RTK做shell命令压缩。作者想要更集成的方案——分层记忆（短期工作记忆+长期语义图谱，类似ICM的双重方法或Memori的结构化三元组）和常驻的token压缩，而非可手动切换的附加技能。痛点是多数智能体把记忆和token效率当作附加项，而非从架构层面内建，并就此征求符合方向的工具。