研究发现解码时安全方法存在「对齐税」:误伤安全回复
yeewhye · x · 2026-07-06
研究者发现,解码时安全方法(decoding-time safety methods)在提升LLM安全性的同时,也会改写原本安全无害的生成内容,产生「对齐税」——对模型帮助性造成额外损耗。该研究揭示了当前LLM安全干预手段的潜在副作用,对如何平衡安全性与可用性具有重要参考价值,是AI对齐领域的实证发现。
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