递归自我改进Agent正变得擅长刷固定基准,评测危机浮现

gottapatchemall · x · 2026-07-06

研究者观察到:正在关注递归自我改进Agent进展的人都清楚,这类Agent在优化固定基准测试上的能力已大幅提升。这一现象暗示现有固定基准的局限性正日益凸显——Agent可以「刷榜」而非真正提升能力——对当前AI评测体系的有效性提出了警示。

原文链接 →

「研究」频道最新

更多「研究」频道 AI 资讯 →