英伟达真正的护城河：CUDA 生态与切换成本
Abhishekcur · x · 2026-07-06
分析认为英伟达最深的护城河并非 GPU 硬件本身，而是 CUDA 软件生态以及把已优化的 AI 工作负载迁移到其他平台的高昂切换成本。CUDA 自 2007 年推出，几乎所有主流 AI 框架（尤其 PyTorch，以及 TensorFlow、JAX）都原生运行其上，再加上 cuDNN、cuBLAS、CUTLASS 等底层库，构成竞争对手难以复制的二十余年软件积累。
「Infra」频道最新
- Unconventional AI 收购 NeuReality,冲刺算力效率提升 1000 倍 — NaveenGRao · 2026-10-27
- 马斯克断言:机器人 RAM 需求将超其他一切,超级智能算力将移向深空 — elonmusk · 2026-10-27
- RTX 5090 卖到 7000 美元，PC 游戏社区集体否认 AI 热潮 — PAstynome · 2026-10-27
- Wan2GP 上架 Pinokio：6GB 显存一键跑 AI 视频生成 — cocktailpeanut · 2026-10-27
- AWS 详解 Agent 提示缓存：显式+隐式双模式省下重复 token 账单 — AWS ML Blog · 2026-10-27
- 6 个月被抢超 1 亿美元：盗贼用 GPS 欺骗劫走数据中心货物 — Ars Technica AI · 2026-10-27