为什么Agent长程任务总失败：记忆机制之辩

Inevitable_Fee1895 · reddit · 2026-07-05

指出多数 agent 框架默认用「对话回放」做记忆，在长程任务中失效，更大的上下文窗口也无法解决。引用 Chroma 的 context-rot 报告（评估 18 个模型，发现在 token 上限前准确率就已显著下降、且窗口中部衰退最严重）与论文《AI Agents Need Memory Control Over More Context》，主张采用有界内部状态、每轮主动提交记忆，而非无限增长的对话回放，以降低漂移与幻觉。