美团开源 LongCat-2.0：国产卡训练1.6万亿MoE
赛博禅心 · wechat · 2026-07-05
美团正式开源大模型 LongCat-2.0（昵称「龙猫」），为 1.6 万亿参数 MoE 架构，动态激活 33B～56B，原生支持百万 token 上下文。官方公布的六个 Agent 方向 benchmark 中，整体成绩排在 Claude、GPT 之后，与 Gemini 3.1 Pro 基本同档。
最大亮点在于训练与推理完全跑在国产 AI ASIC 集群上：训练峰值动用超过 5 万张国产卡且 0 回滚，显存压到 60GB 以下（对应国产卡约 60GB HBM）。为缓解跨卡通信瓶颈，团队采用 ScMoE 架构让 Dense FFN 计算与 MoE 通信并行，理论上将推理延迟减半；并引入「空专家」机制实现动态激活——简单 token 实际激活 33B、复杂 token 拉满 56B。
百万上下文采用自研 LongCatSparseAttention（对标 DeepSeek V3.2 的 DSA），通过相邻层复用索引、先按块粗筛再细选来降低打分开销；另自研高性能确定性算子，将训练稳态日吞吐做到 1T tokens。预览版曾以 OwlAlpha 匿名登陆 OpenRouter 两个月，月调用量全球前三，并支持通过 Codex 切换调用。
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