小模型本地编程工作流可省90%token成本
bendee983 · x · 2026-07-04
作者认为70B以下小模型被严重低估,以Gemma 4 26B(MoE)和31B(Dense)为例,可在本地硬件运行且准确率高。他采用“大模型规划+写详细规格、小模型按步骤写代码”的分工工作流,实现超过90%的token成本节省,同时避免敏感数据上云,本地AI潜力被低估。
「编程与Agent」频道最新
- 零基础学员经 AI 辅导也能跑通完整 CI/CD 流水线 — curious_vii · 2026-10-26
- Ruff 作者感叹:前沿模型能在任何软件里找到无穷多 bug — charliermarsh · 2026-10-26
- 开发者实测同一 skill 跨 Opus 5.5 与 Sol 6.1:指令遵循表现参差 — lucasmeijer · 2026-10-26
- 用小开源模型逆向工程游戏二进制:主 agent 中途重写子 agent 的 harness — yb2698 · 2026-10-26
- ContractSim：首个评估 LLM 自然语言合同谈判的框架 — xuanalogue · 2026-10-26
- Hugging Face 线下研讨会：微软、Mercor 等四方实战分享 Agent 后训练方法 — Hugging Face · 2026-10-26