小模型本地编程工作流可省90%token成本
bendee983 · x · 2026-07-04
作者认为70B以下小模型被严重低估,以Gemma 4 26B(MoE)和31B(Dense)为例,可在本地硬件运行且准确率高。他采用“大模型规划+写详细规格、小模型按步骤写代码”的分工工作流,实现超过90%的token成本节省,同时避免敏感数据上云,本地AI潜力被低估。
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