Sakana AI 推出快速权重乘积键记忆方法

SakanaAILabs · x · 2026-07-04

Sakana AI 的论文《Fast-weight Product Key Memory》(FwPKM)将在 ICML 2026「面向可持续 AI 的持续适应」工作坊做口头报告。该方法把测试时训练(TTT)与乘积键记忆(PKM)结合,形成稀疏快速权重,可在不更新全部权重的情况下于推理时构建大容量记忆:存储量大、访问稀疏、支持测试时写入。在 128K 上下文长度下 5-needle NIAH 准确率约 75%,并在读取目标领域 400 万 token 后快速适应新领域,ΔNLL 最多下降 0.4。