语言模型测试期「宽度」:无需昂贵树搜索的推理扩展
zhaoran_wang · x · 2026-07-04
研究机构 tilderesearch 发起技术线程,探讨如何在不依赖昂贵的全解树搜索的前提下,赋予语言模型更具表达力的测试期(test-time)「宽度」,借助长链式思维(long CoT)实现更高效的推理扩展。属于推理/测试期计算方向的方法讨论。
「研究」频道最新
- 数学家 Daniel Litt 上线问题库,15 题仅 1 题被解,用来追踪 AI 解题进度 — littmath · 2026-09-11
- AI 智能体协作优化 secp256k1 量子电路,挑战打破 ECDSA — StefanoGogioso · 2026-09-11
- Alex Townsend 汇编 200 个数值线性代数开放问题,供人类与 AI 攻关 — IgorCarron · 2026-09-11
- 本周热议的数学猜想到底关我什么事?一张普通人视角清单 — koltregaskes · 2026-09-11
- 用果蝇大脑连接组造了个 LLM,作者放出在线 demo — ngxson · 2026-09-11
- 社会学家 Harry Collins:LLM 无法发明新语言,做不了前沿科学 — whoamisri · 2026-09-11