COMPASS采用自监督预训练后队列微调的两阶段训练架构
marinkazitnik · x · 2026-07-03
COMPASS 首先在 33 种癌症类型共 10,184 个肿瘤样本上进行自监督预训练，学习通用肿瘤免疫表征；再针对 7 种癌症类型、16 个临床队列进行精调，支持从零样本推理到全量参数更新的多种适配策略，并根据队列规模校准训练方式。
「研究」频道最新
- Kimi K3 在网络安全上很强，但 token 效率卡住了评测 — teortaxesTex · 2026-07-27
- ARC AGI 3 应该保持私有，不该公开示例和数据集 — flowersslop · 2026-07-27
- ExploitGym 可能只有六到七成任务可解，引发 OpenAI 作弊争议 — max_paperclips · 2026-07-27
- 5090 本地测试：80k 上下文下 Qwen Q6 速度掉到 15 tok/s — LFAdvice7984 · 2026-07-27
- Chollet 认为智能可能有硬上限，AI 进步会趋于边际递减 — binarybits · 2026-07-27
- 论文提出图拓扑可成为 AI Agent 核心框架 — theomitsa · 2026-07-27