COMPASS在留一队列评估中超越22种免疫治疗响应预测方法
marinkazitnik · x · 2026-07-03
在留一队列交叉验证中，COMPASS 平均准确率提升 8.5%、精确率-召回曲线 AUC 提升 15.7%，超越 22 种常用生物标志物和预测模型，并具有最高的队列间迁移泛化率。训练时完全排除某一癌症类型、药物类别或检查点靶点，模型在被排除类别上性能依然保持，表明其捕捉了可跨癌种转移的抗肿瘤免疫生物学规律。
所属事件:Nature Medicine：COMPASS 泛癌症基础模型可预测免疫治疗响应(4 条相关)→
「研究」频道最新
- Alex Townsend 汇编 200 个数值线性代数开放问题，供人类与 AI 攻关 — IgorCarron · 2026-09-11
- 本周热议的数学猜想到底关我什么事?一张普通人视角清单 — koltregaskes · 2026-09-11
- 用果蝇大脑连接组造了个 LLM,作者放出在线 demo — ngxson · 2026-09-11
- 社会学家 Harry Collins：LLM 无法发明新语言，做不了前沿科学 — whoamisri · 2026-09-11
- 「Waymo 效应」：AI 正在悄悄让科研协作变少 — JohnHammersley · 2026-09-11
- HF 工程师争论:非生成任务全用因果注意力是在浪费算力 — antoine_chaffin · 2026-09-11