三星研究员用700万参数小模型做递归推理
bigaiguy · x · 2026-07-03
三星 SAIT 蒙特利尔实验室高级研究员 Alexia Jolicoeur-Martineau 于去年 10 月发表论文《Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks》。在 OpenAI、Google 等主流厂商竞相堆算力、扩参数的背景下，她构建了一个仅约 700 万参数的模型（不到主流大模型规模的 0.01%），通过递归推理方式完成任务。该帖引发对“小模型 + 递归推理”这一反向路线的广泛关注。
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