LeCun 团队新论文 AdaJEPA：以测试时自适应取代冻结世界模型
NandoDF · x · 2026-07-03
Yann LeCun 参与指导的 AdaJEPA 论文提出，与其使用固定（冻结）的世界模型，不如在测试阶段对模型进行动态自适应。该工作属于 JEPA（联合嵌入预测架构）系列研究，旨在让模型在推理时根据当前输入动态调整表征，而非完全依赖预训练固化的知识。这一思路挑战了冻结世界模型的主流设计假设，为 AI 系统的适应性认知建模提供了新方向。
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