LLM先记忆后泛化，扩散模型先泛化后记忆
gabriberton · x · 2026-07-03
研究者指出，LLM与视觉扩散模型在训练过程中呈现截然相反的学习模式：LLM倾向于先记忆训练数据，随后才逐渐泛化；而扩散模型（视觉领域）则先展现出泛化能力，记忆行为出现得更晚。两类模型的共同点在于，增加数据是避免过度记忆的最有效手段。这一对比为理解不同架构在过拟合与泛化机制上的差异提供了新视角。
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