DuoDiscover Tops NVIDIA SOL-ExecBench, Speeds Up TPU Kernels 2.68x

Google 团队发布全栈代码优化 agent DuoDiscover，在 NVIDIA SOL-ExecBench 上排名第一，并实现 TPU 内核提速 2.68 倍。项目由 Dilara Soylu 团队推进，据帖子介绍由实习生与 Chunliang 协同主导，参与方包括 Google Cloud、Berkeley Sky 与 Stanford AI。该项目值得关注的点在于：它不是单纯刷榜，而是让 agent 向真实代码库提交被合并的 PR，并超越人类专家基线。

已确认

• DuoDiscover 登顶 NVIDIA SOL-ExecBench，TPU 内核提速 2.68 倍
• 核心创新是把「评估」变成 agent 可发现的搜索空间的一部分：agent 在搜索优化方案的同时，共同「发现」优化目标和廉价代理评估器（yardstick）
• 动机是工程领域的「评估瓶颈」：自主发现 agent 几秒就能生成方案，但完整评估一个方案（跑完整 benchmark 或服务 trace）往往要数小时甚至数天，搜索只能负担极少数次真实评估
• 团队称项目不止于刷榜，已向真实代码库提交被合并的 PR，并超越人类专家基线

为什么重要

• 工程场景中「想法生成便宜、验证昂贵」是 agent 落地的关键瓶颈，DuoDiscover 把评估成本本身作为搜索目标，为扩展到真实工程问题提供了新思路
• 用被合并的 PR 和超越人类专家基线衡量效果，比单纯的榜单成绩更能说明对真实代码库的实用性

2026-10-15 ~ 2026-10-15 · 5 related posts

• DuoDiscover Tops NVIDIA's SOL-ExecBench, Speeds TPU Kernels 2.68x by Making Evaluation Part of Discovery — adityagp · 2026-10-15
• DuoDiscover has agents design their own evaluators, beating production TPU kernels by 2.68x — CShorten30 · 2026-10-15
• Google's DuoDiscover tops NVIDIA SOL-ExecBench, 2.68x faster than production TPU kernels — lateinteraction · 2026-10-15
• DuoDiscover AI agents top NVIDIA SOL-ExecBench with 2.68x TPU kernel speedup — CShorten30 · 2026-10-15

1 near-duplicate retellings: OfirPress