Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5: 20-Prompt Head-to-Head

Google 发布 Nano Banana 2.1 仅 6 小时后，博主 techhalla 在 Magnific 平台发起与 GPT 图像 2.5 的系统横评：使用 20 组 prompt，从 prompt 遵循度、美感、构图三个维度打分，并强调每张图均为一次生成、无挑选。多轮结果陆续公布后，总体结论是两款模型实力非常接近，GPT 图像 2.5 在细节尤其是摄影类细节上略占优。

已确认

• 测试方法：20 组 prompt、三维度评分(prompt 遵循度、美感、构图)，在 Magnific 平台进行，每张图一次直出、无挑选
• 摄影/艺术类样张轮：GPT 图像 2.5 在细节还原上略胜，但整体差距不大
• 文字与静物轮：两款模型都能正确生成文字、不再翻车，这本身已是显著进步；美感维度 GPT 略占优(作者注明属个人观感)
• 纯色背景构图轮：Nano Banana 2.1 在第一题上表现松弛自信，照片类 GPT 细节略多，本轮双方非常接近

为什么重要

• Nano Banana 2.1 刚发布即被卷入与 OpenAI 图像模型的正面对决，且结果并非一边倒：两者已进入同梯队缠斗，差距集中在细节等微观层面
• 文字生成不再是图像模型的明显短板，标志着这一代模型在基础能力上的共同进步
• 所有 prompt 均附在图片说明中，测试过程透明可复现，对社区横向选型有参考价值

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