中科院开源 SparseRead,Agent 免训练省 92.9% token
中科院计算所团队发布并开源 SparseRead(arXiv:2608.22237),这是一个免训练、不改动 agent 模型的「稀疏阅读」控制层,在日志、文件、文档等内容进入上下文之前控制读取量,针对 agent 常将整个文件读入上下文导致的 token 浪费问题,可砍掉 92.9% 的 token 消耗,并支持 Claude Code、OpenCode 等主流工具。
2026-11-15 ~ 2026-11-15 · 2 条相关
- 中科院 SparseRead 不改模型砍掉 92.9% agent token 消耗 — techNmak · 2026-11-15
- SparseRead 开源:面向 AI Agent 的免训练省 token 阅读层 — techNmak · 2026-11-15