Cmpnd 开源 dspy-wsp：用前沿模型直接改写小模型权重免训练提分

Cmpnd CEO Drew Breunig 开源 dspy-wsp，将基于 MIT CSAIL 论文《Sparks of Weight-Space Programming》的「权重空间编程」方法包装为 DSPy 优化器，让 GPT-6 等前沿模型直接修改小模型权重，成本仅 5-10 美元即可免训练提分，决策模型最高提升约 40 点。项目建立在 Rikiya Takehi 与 Haoze He 的工作之上，支持 MLX、PyTorch、vLLM 三种框架，并重点适配 d1 系列决策模型。

2026-11-14 ~ 2026-11-14 · 3 条相关