北大美团发布 G-STAR，自回归图像生成提速 20 倍

北京大学 DAGroup 与美团 LongCat 等机构发布 G-STAR（Group-Scaled Token Capacity），针对离散自回归图像生成中长 token 序列保质量但速度慢、激进压缩又损失容量的核心矛盾，提出基于乘积量化的方法，实现 32-64 倍 token 压缩，将生成速度提升约 20 倍，最快约 2.5 秒即可完成图像生成，同时保持生成质量。

2026-11-13 ~ 2026-11-14 · 3 条相关

• 北大美团 LongCat 发 G-STAR：自回归图像生成提速 20 倍至 2.5 秒 — meituan-longcat · 2026-11-13
• G-STAR 实现 32-64 倍 token 压缩，自回归图像生成提速 20 倍 — _akhaliq · 2026-11-14

另有 1 条近重复转述:pmttyji