条件预测评估政策存在盲区：越不可能的事件越难推断利弊

有观点在 AI 政策辩论中指出，用条件预测市场评估某项政策是否值得支持时存在深层局限：你想评估的行动越不可能发生，对应的条件预测就越不可靠。例如，若想知道「2027 年底前签署全面禁止 AI 的国际条约」是否是好事，由于该事件发生概率极低，其条件预测结果会严重失真，难以据此推断政策利弊。

2026-11-12 ~ 2026-11-12 · 2 条相关