研究称近三成美国 STEM 博士论文摘要由 AI 生成

NBER 工作论文(w35859)量化了博士生用 AI 代写学位论文的规模:Daniel P. Gross 等人用 AI 检测工具 Pangram 分析了 2019 年以来约 22.6 万篇美国 STEM 博士论文的摘要及部分全文,发现 2026 年提交的博士论文中至少 29% 含 AI 生成写作,而主动披露者仅 4.7%。该研究引发经济学界对博士训练模式的讨论。

已确认

• 2026 上半年,美国近 30% 的 STEM 博士学位论文摘要由 AI 生成,ChatGPT 出现后比例明显上升
• 研究覆盖 2019 年以来约 22.6 万篇美国 STEM 博士论文,检测工具为 Pangram
• 仅 4.7% 的使用者主动披露 AI 参与
• 使用在非英语国家学生中更普遍:伊朗、韩国、印度、中国等国博士论文的 AI 写作比例达 40-50%
• 高校政策严重滞后于这一现象

尚未确认

• Daniel Gross 本人指出证据可多种解读:AI 可能只是非英语母语者的翻译工具(这或许是好事),也可能因以英文期刊发表为目标而成问题
• 关于职业结果的证据是相关性而非因果性

为什么重要

• Gross 提出,如果写作本身是博士生必备能力与研究技能的核心环节,AI 代写意味着随着 AI 能力增强,如何维持专业知识积累将成为严峻挑战;他还坦言连自己都觉得写作艰难
• 大规模、低披露率的 AI 代写对学术诚信评价与博士培养体系都构成新问题

2026-11-11 ~ 2026-11-11 · 5 条相关

• 【源头】NBER 研究：近 30% 美国 STEM 博士论文摘要为 AI 生成，高校政策严重滞后 — joshgans · 2026-11-11
• 研究：近半数 STEM 博士论文用 AI 写，仅 4.7% 主动披露 — paulnovosad · 2026-11-11
• 【源头】研究:2026 年 29% 美国 STEM 博士论文含 AI 生成写作 — soumitrashukla9 · 2026-11-11
• AI 影响博士生涯研究结果存争议：证据可多种解读 — paulnovosad · 2026-11-11
• 经济学家警告：AI 代写或削弱博士生的专业能力积累 — paulnovosad · 2026-11-11