亚马逊论文:多智能体架构成本高收益有限
亚马逊研究团队在 arXiv 发布论文《Agent Architecture Cost-Success Trade-offs》,通过固定模型、任务与工具、仅改变架构的控制实验,在 13 类企业工作流场景中对比单智能体与多智能体表现。结果显示,多智能体架构要多消耗 1.4 至 4.7 倍 token,却换不来多少成功率提升,企业 SOP 自动化场景下单智能体往往更优。
2026-11-11 ~ 2026-11-11 · 2 条相关
- 亚马逊论文:企业工作流多智能体多花 1.4-4.7 倍 token 换不来多少提升 — rohanpaul_ai · 2026-11-11
- Amazon 论文:企业 SOP 自动化单 Agent 往往优于多 Agent 架构 — rohanpaul_ai · 2026-11-11