专家警告 LLM 后门风险 呼吁模型可审查

一项关于 LLM 后门植入的研究引发 AI 安全界关注。DeepMind 研究副总裁 Nando de Freitas 警告，信任他人训练的模型可能带来灾难性后果，开放与可审查对 AI 安全至关重要。ML 社区元老、JMLR 主编 John Langford 也发声，主张应像保管二进制可执行文件一样，对模型保持严格的保管链，以防范供应链式的后门风险。

2026-11-11 ~ 2026-11-11 · 2 条相关