K-means 分类器被证实为 GMM 特例并可做分布外检测

有研究者在系列讨论中指出，K-means 分类器本质上是高斯混合模型（GMM）的特例，因此可以直接利用似然来进行分布外（OOD）检测等任务。在此基础上，他进一步提出可将该 K-means 非线性分类器作为模型的输出分类器，并纳入交替最小化的训练框架，虽然整体结构更复杂，但整个模型仍可用该方式统一训练。

2026-11-11 ~ 2026-11-11 · 2 条相关