Harvey用专家数据后训练开源模型，法律任务完成量近翻倍

法律AI公司Harvey验证了用专家数据后训练开源模型的路线：借助Mercor等提供的专家数据，其保留法律基准上的任务完成量接近基础模型的两倍，且未损害通用能力。Mercor的逻辑是，写得差的法律备忘录AI往往也发现不了问题，而专家能指出答案应包含什么、哪些错误最关键，只要人类仍能完成模型做不到的任务，专家数据就持续有价值。

2026-11-11 ~ 2026-11-11 · 2 条相关