DeepMind MKA 基准上线，头部模型高难项差距悬殊

Artificial Analysis 上线 Google DeepMind 的多模态知识智能体（MKA）基准，测试 agent 读懂建筑图纸、工程原理图、临床资料等并完成任务的能力。评分标准分为 Regression（基线）与 Climb（高难）两类：头部七模型在 Regression 上挤在 95%-97%，区分度极小；而在 Climb 上得分拉开到 28%-57%，成为真正区分前沿模型的关键。

2026-11-11 ~ 2026-11-11 · 4 条相关

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