研究提出 Research World Models：让 LLM 预判实验值不值得跑

研究团队提出 Research World Models（RWM），探索 LLM 能否建立「研究世界模型」：在真实研究者投入 GPU 预算跑实验之前，提前预测哪个研究想法会有回报。RWM 让 13 个 LLM 读取研究环境、具体代码改动以及 320 条历史实验记录，对每个新想法的收益进行预判。实验结果显示，所有 13 个模型均跑赢了无背景信息的基线模型，表明利用历史实验数据可有效筛选值得执行的研究想法。

2026-11-11 ~ 2026-11-11 · 2 条相关

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