Route Anything 研究：模型路由平均省钱 8.82 倍

UC Berkeley、NUS 等机构发布论文《Route Anything》，研究通用 AI 系统中的模型与策略路由，实验覆盖 452 个候选模型/策略。核心发现：路由器按输入挑选最合适的模型，平均可节省 8.82 倍成本且质量损失不到 0.5 分；在编码任务上美元效率提升达 25.5 倍。

2026-11-11 ~ 2026-11-11 · 2 条相关

• Route Anything 研究:模型路由平均省钱 8.82 倍,编码任务美元效率达 25.5 倍 — rohanpaul_ai · 2026-11-11
• Berkeley 研究：模型路由平均省钱 8.82 倍，质量损失不到 0.5 分 — rohanpaul_ai · 2026-11-11