DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5，奔驰产线分拣准确率 96%
Google DeepMind 于 11 月 10 日发布新一代物理 AI（视觉-语言-动作）模型 Gemini Robotics 2.5，距上一代 Gemini Robotics 2 发布仅四个月。多位博主转述官方信息，普遍认为这是迄今该系列最强的机器人模型，其从实验室演示走向真实工厂场景的落地速度尤其值得关注。
已确认
- 模型在超过 200 项机器人任务上测试，覆盖 200 多种复杂技能，从系蝴蝶结、用夹子分发点心、叠衣服、搬运易碎物品到移液操作等对灵巧度要求极高的任务。
- 据 DrSingularity 转述，相比此前基线，任务成功率提升 30–100%，任务完成速度加快 20–30%。
- 显著加快机器人学习新技能的速度，减少所需训练量（据 Zoubin Ghahramani 介绍）。
- 与 Apptronik 和梅赛德斯-奔驰合作：Apollo 2 人形机器人在奔驰产线上自主分拣汽车零件，准确率达 96%。
- 博主 kimmonismus 在观看 200 多项任务实测后评价其表现非常惊艳。
尚未确认
- testingcatalog 称该模型基于 Gemini 4 Argon 模型构建，但该说法有待官方文档确认。
为什么重要
- 距上一代仅四个月即推出大幅升级版本，显示物理 AI 迭代速度加快。
- 奔驰工厂 96% 的分拣准确率与 30–100% 的成功率提升表明，该类模型已能在真实工业环境中承担自主作业，而非停留在演示阶段。
2026-11-10 ~ 2026-11-11 · 6 条相关
一手来源
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