马斯克：Grok 4.8 弃用 JAX/SGLang，C/C++ 重写训练推理栈
马斯克于 11 月 10 日在 X 上连续披露 Grok 新一代训练与推理基础设施的细节：xAI/SpaceX 团队彻底弃用原有的 JAX 和 SGLang 技术栈，从零以 C 语言为主（少量 C++）重写了整套强化学习与推理软件。他强调这套系统的工程班底源自打造 Starlink 的工程师——SpaceX 自行编写协议报文头、自行计算时间（含闰秒处理），他称之为「紧凑的代码」，并称「总有一天超级智能会写出更好的软件栈」。
已确认
- 新训练/推理栈以 C 为主、少量 C++，替换 JAX 与 SGLang
- 该栈由 Starlink 工程团队的工作成果衍生而来
- Grok 4.8 预训练已完成
- SFT 数据经过大量清理才基本到位
- 目前进入强化学习阶段，评测成绩开始爬升
- 本周将向 Bot 用户灰度推送
为什么重要
主流大模型训练普遍依赖 Python 生态（JAX、PyTorch 及 SGLang 等推理框架），xAK 改用 C/C++ 自研全栈是罕见的技术路线选择。Starlink 在大规模分布式实时系统上的工程积累被迁移到 AI 基础设施，可能带来性能与资源效率优势；而 Grok 4.8 进入 RL 阶段并即将灰度，也意味着 xAI 下一版本迭代已临近落地。
2026-11-10 ~ 2026-11-10 · 6 条相关
一手来源
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