Dinh 等经典论文指出尖锐极小值也能泛化

博主与 X 用户 burnytech 转发 Laurent Dinh、Razvan Pascanu、Samy Bengio、Yoshua Bengio 等人 2017 年的经典论文《Sharp Minima Can Generalize》，指出神经网络中的尖锐（锐利）极小值同样可以良好泛化，对流行的「平坦极小值才有更好泛化能力」的平坦性假说提出质疑。

2026-11-10 ~ 2026-11-10 · 2 条相关

• Dinh 等经典论文:锐利极小值也能泛化,平坦性假说站不住 — burny_tech · 2026-11-10

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