实验：Codex 不训练直接写出 95.1% 准确率数字识别器

Reddit 用户分享实验：让 Codex 直接设计神经网络权重并配合手写规则，禁止使用优化器和基准样本模板，构建可在 32×32 网格上鼠标手绘的 MNIST 数字识别器。该方案不经任何训练，在 1797 张测试图上正确识别 1709 张，准确率达 95.1%，展示了大模型直接"手写"权重的能力。

2026-11-10 ~ 2026-11-10 · 2 条相关