UCLA 借对抗式 AI 解析脑信号，探索意识障碍疗法

UCLA 团队在 Nature Neuroscience 发表研究，利用 68 万个脑信号数据训练生成式对抗 AI 框架，对意识障碍（DOC）患者的脑机制进行建模分析。研究通过双 AI 对抗互搏模拟大脑活动，锁定了基底神经节相关的意识通路，不仅有助于定位意识障碍的神经机制，也可能为唤醒昏迷患者、开发新疗法提供路径。论文由 Daniel Toker 担任一作、Martin Monti 担任通讯作者。

2026-11-10 ~ 2026-11-10 · 2 条相关