连续扩散与流语言模型新综述发布盘点领域进展

一篇关于连续扩散与流语言模型（CDLM）的新综述上线，系统梳理了这条非自回归文本生成路线的历史与研究版图。这类模型将噪声转化为 token 的连续表示来生成文本，可并行细化多个 token 的表示。综述回顾了该领域「复兴之年」的成果，指出早期连续空间方法曾遇冷，但如今这一方向正变得竞争力十足，且并行细化的能力可扩展至数十亿参数规模。

2026-11-09 ~ 2026-11-09 · 3 条相关