布朗大学 SwarmEvolve：450 个 Agent 潜空间协作，搜索提速 5-13 倍

布朗大学 Qile Jiang 与 George Em Karniadakis 发布多 Agent 进化搜索框架 SwarmEvolve，灵感来自 DeepMind 的 AlphaEvolve。该框架让数百个（450 个）Agent 放弃冗长的文字思维链，直接在模型内部潜空间中推理，并通过 KV Cache 交换信息实现群体协作。实验显示其程序搜索速度比 OpenEvolve 快 5-13 倍，5 分钟即可超越后者一小时的成绩。

2026-11-09 ~ 2026-11-09 · 3 条相关

• 布朗大学 SwarmEvolve：450 个 Agent 潜空间通信，程序搜索快 5-13 倍 — aigclink · 2026-11-09
• 布朗大学 SwarmEvolve:450 个 Agent 潜空间协作,搜索速度快 5-13 倍 — burny_tech · 2026-11-09
• SwarmEvolve:数百个潜在空间智能体群协作,5 分钟超越 OpenEvolve 一小时成绩 — QileHQ · 2026-11-09