多校联合发布具身智能基准，最强 agent 仅过三成

Northwestern、CMU、Stanford、UC Berkeley 等多所高校联合推出具身智能评测基准「Embodied First Exam」，顾问团队包括李飞飞、Dawn Song、Pieter Abbeel、Yuke Zhu、Eric Xing 等知名学者。该基准包含数百到上千个具身任务（各帖口径为 456 至 1090 个），用于考察编码 agent 在机器人场景中的能力。结果显示最强 agent 仅解出 32.9% 的任务，显示具身智能仍是重大挑战。

2026-11-09 ~ 2026-11-09 · 2 条相关