开发者弃用向量 RAG 改用 Markdown 知识图谱，幻觉大减

一位开发者在构建复杂 ERP 应用的 AI 系统时发现，向量检索 RAG 检出的信息常常不完整：模型能看懂单张表，却理解不了表、模块与业务规则之间的关联。他转而采用"文档优先"架构，为每个模块、业务逻辑、工作流及模块间关系撰写结构化 Markdown 文档，并结合知识图谱与 Claude CLI 使用。据其自述，该方案使幻觉减少约 95%，效果显著优于原来的向量 RAG。

2026-11-07 ~ 2026-11-07 · 2 条相关

• 用 Markdown+知识图谱替代向量 RAG,幻觉减少约 95% — Shivam__kumar · 2026-11-07
• 开发者弃用向量 RAG，改用 Markdown 知识图谱+Claude CLI，自称幻觉降 95% — Shivam__kumar · 2026-11-07