安全研究者激辩 AI 挖洞时代的攻防经济学

11 月 6 日至 7 日，安全研究者 justdionysus 与 kuza55 就「AI 大规模漏洞挖掘时代的攻防经济学」展开多轮公开讨论，焦点是 AI 是否会打破网络攻防中长期存在的经济不对称。

已确认

• justdionysus 提出根本问题：如果承认存在一条长尾的可利用漏洞、且识别成本越来越高，防御方是否存在一个「不再值得投入」的临界点，最终退回现状。他还质疑：花 1 亿美元 token 挖洞并不意味着下一个漏洞更贵，且 AI 工具攻防双方都能用，未必真的提高了攻击成本。
• kuza55 回应反驳了「bug 无限且互不相关、找 bug 是浪费时间」的极端假设，认为现实中漏洞发现确实能减少他人可找到的漏洞，关键问题是「能减少多少」。
• kuza55 以 Linux 为例：防御方联合出资 1 亿美元系统性找漏洞，可能比任何单个攻击者独立完成更划算，因此关键在于不同攻击工具发现漏洞之间的相关性。
• 他的总体判断是：AI 会让漏洞挖掘整体变得更贵，但经济天平未必一边倒向攻击方。

为什么重要

• 这场讨论直接关系到安全行业资源分配：若 AI 让防御方「不再值得投入」，大量漏洞赏金与加固预算的逻辑将被改写。
• 「不同攻击工具发现的漏洞相关性」成为新的核心变量——相关性越高，防御方集中投入的收益越大，这为漏洞众测、公共资金支持挖洞等模式提供了经济学论证。

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