研究发现 LLM 选择目标远比人类狭窄，或收窄科学探索

Valerio Capraro 等人的新研究在一个「调配药水、发现配方」的自我导向学习游戏中，对比了 175 名人类与 5 个大模型（GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Claude Sonnet 4.5、Qwen3 32B、Centaur 等）的表现。结果显示，5 个 LLM 选取的目标比 175 名人类狭窄得多，多样性明显不足，研究者担忧这种目标趋同可能收窄科学探索的方向。

2026-11-06 ~ 2026-11-06 · 2 条相关