斯坦福发布 Memorilla：16 个记忆 token 压缩上下文 4000 倍

斯坦福、多伦多大学等机构研究者（作者含 Jure Leskovec）发布 Memorilla，将「记忆」作为一种模态，让冻结的 LLM 仅通过 16 个记忆 token 即可回忆整段对话历史。文档 token 消耗最多可降低 4212 倍，在 512 篇文档测试中速度快 27 倍，大幅提升长上下文处理的效率与成本。

2026-11-06 ~ 2026-11-08 · 3 条相关

• 斯坦福新记忆系统：16 个 token 记住全部对话，提速 27 倍 — 141_1337 · 2026-11-06
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