METR 加速报告引热议，研究者呼吁读原文

METR 关于 AI 能力加速的报告在社区引发讨论。Greg Burnham 指出报告中被引用的研究员说法其实偏乐观：Opus 4.5/4.6 擅长编码、Mythos 擅长跑实验，带来更快迭代和更高吞吐。gleech 则重申对 AECI 基准组合的批评，强调他并非主张三个低质量基准解释了能力加速，而是据此担心其余组件的表现；他同时呼吁对权威结论的信任只保留一层——可采信 METR 的研究本身，但不要采信推特上一小时内产出的快速反应贴，应自己读原文。

2026-11-06 ~ 2026-11-06 · 3 条相关