新研究提出 SmoothScore 量化 LLM 综述「证据抹平」

一项新研究揭示 LLM 撰写文献综述时仍高频出现的「抹平」错误：模型在综合多篇论文后，常把混合、有条件的结论写成一边倒的笼统判断，例如把「方法 A 在某些条件下略优于 B」直接写成「方法 A 优于 B」。尽管幻觉问题整体在减少，这一错误模式依然顽固。研究同时提出 SmoothScore 指标，用于量化 LLM agent 多源综合写作中的证据抹平程度。

2026-11-06 ~ 2026-11-07 · 2 条相关

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