Jev 公开 72 万条决策数据,助力自训轻量级路由模型
开发者 MaziyarPanahi 在 Hugging Face 公开「Jevmaxxing」系列数据集,共 72 万条已回答的决策数据,涵盖 5 个数据集、累计读取 18 亿 token,场景包括工具调用、agent 轨迹、客户支持、请求路由和策略检查。其中 Jev-Agent-Trace-Audit-100K 子集要求模型阅读软件 agent 的完整运行轨迹后判断成败与工具使用情况。每条数据均带来源标签,可用于自训轻量级路由与决策模型。
2026-11-06 ~ 2026-11-06 · 3 条相关
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