Perplexity 发布 Teammates 主动式 AI 同事
11 月 6 日,Perplexity CEO Arav Srinivas 宣布推出 Teammates——面向工作的持久型个人智能体,官方账号同日确认产品上线。Teammates 将使用范式从「在会话里写 prompt」改为「下达高层目标」,定位是可委派职责、端到端管理任务的「数字同事」,而非一次性的临时沙盒会话。Arav 还披露内部落地数据:过去 30 天公司内部工作区已有约 10000 个 AI 队友,约为人头数的 20 倍,其中约 1000 个昨日处于活跃状态。
已确认
- 11 月 6 日起面向 Max 用户在网页端推送(研究预览),移动端与桌面原生应用即将上线(m1、m14)
- Teammates 可常驻 Slack 协作,主动观察频道里的进行中工作,在情况变化时主动行动,而不只是被动响应指令(m6)
- 可调用用户的 Computer tasks、skills、记忆和工具来承接任务并主动工作,Teammates 之间可以相互协作,也能主动联系用户、其他同事和其他 Teammate(m2、m4、m14)
- 每个 teammate 在独立隔离环境中运行,遵循 Computer 现有的工具与 Project 权限体系,用户可以审查其工作、接管桌面或随时改向(m3)
- 定位升级:从带 Computer 的临时沙盒会话,升级为可委派职责、端到端托管任务的持久同事,被设计成团队里的正式角色、拥有长期目标(m8、m17)
- 会从用户反馈中学习、避免重复犯错,「入职」越多干活能力越强,并复用既有记忆与技能,而非从零开始(m10、m11)
- 内部日常用途包括:自动化 bug 分诊、QA 循环、安全监控、数据分析、管理生产环境 A/B 测试、运营增长营销(m7、m12)
- 内部规模数据:过去 30 天内部工作区约 10000 个 AI 队友,约为人头数的 20 倍,约 1000 个昨日活跃(m13 转述 Arav 披露)
为什么重要
- 产品思路与典型聊天机器人不同:强调主动性(观察—行动)、持久性(长期委派职责)与隔离环境下的可控运行,是 Perplexity 编排能力向 Agent 方向的延伸;同周 Computer 还推出了 Agent Plugins 等配套能力(m14)
- Arav Srinivas 借发布阐述愿景:未来每个人都将拥有一个 agent 团队,人只负责设定方向和做出关键判断;他强调实现这一点光有前沿模型不够,agent 还需记住用户与整个组织、学会与人类和其他 agent 协作、能自主运行并在每次纠正后持续变好(m9、m10)
- 他进一步描绘长期图景:每个组织里每人或有数百个 AI 队友,整个公司像一台由人类与 AI 队友组成的大规模并行分布式计算机(m20;注:该帖将其标注为 Reflection AI 创始人,与 Perplexity CEO 身份的表述存在出入,以多数帖子为准)
- 内部数据(AI 队友数量已达人头 20 倍)为「agent 团队」愿景提供了罕见的量化佐证,显示 Perplexity 已在自身团队的真实工作流(QA、A/B 测试、增长营销)中大规模实践,而非概念演示(m7、m12、m13)
2026-11-06 ~ 2026-11-06 · 20 条相关
一手来源
- Perplexity 发布 Teammates:从写 prompt 转向给目标的工作 Agent — AravSrinivas ·
- Perplexity 发布 Teammates:可主动干活的 AI 队友登陆 Max 订阅 — perplexity_ai ·
- Perplexity 推出 Teammates:常驻 Slack 的主动式 AI 同事 — AravSrinivas ·
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- Perplexity Teammates 会吸取反馈越用越强,复用既有记忆与技能 — AravSrinivas · 2026-11-06
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另有 7 条近重复转述:AravSrinivas · perplexity_ai · inductionheads · antoine_chaffin · gunnargray · antoine_chaffin · _andychung