NVIDIA 详解突破 AI 内存墙的五种系统级优化

NVIDIA Developer 频道《Inside the Architecture》发布技术长文，介绍五种提升 AI 显存利用效率的系统级方法，包括压缩模型权重与跨服务器复用上下文等，目标是让每字节内存产出更多有效计算。其中 NVFP4 量化相比 FP16 可将模型体积缩小约 3/4，配合多项协同设计，下一代 Vera Rubin NVL72 的每兆瓦吞吐可达 GB300 的 30 倍。

2026-11-06 ~ 2026-11-06 · 3 条相关