REINFORCE Zero 开源：异步 LLM 强化学习稳定跑满 2 万步

开源项目 REINFORCE Zero 报告了一项社区首次成果：通过训练-推理不变性（TII）对齐训练端与推理端的数值执行，配合最简、未截断的重要性采样比率，让纯 REINFORCE 风格的异步 LLM 强化学习稳定完成 2 万次更新。该组合被认为显著提升了异步 RL 训练的稳定性。

2026-11-05 ~ 2026-11-06 · 3 条相关

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