新论文提出「瓶颈压力」：AI 干不了的活更值钱

Burning Glass Institute 的 Soumitra Shukla 发布 116 页论文《Technology Bottlenecks》，基于 2.88 亿条招聘数据提出「瓶颈压力」(bottleneck pressure)度量方法。与主流 AI exposure 研究相反，它不关注 AI 能做什么，而是考察 AI 无法胜任的任务，发现这些由人类瓶颈决定的任务正变得更值钱，为评估 AI 对劳动价值的影响提供了新视角。

2026-11-05 ~ 2026-11-05 · 2 条相关