ProteinMPNN 被指记忆跨膜蛋白折叠，加噪可使其失识别

AI 蛋白质设计研究者 sokrypton 与 @DdelAlamo 讨论 ProteinMPNN 的行为机制，提出假说：该模型之所以需要重新训练以剔除跨膜蛋白，是因为它在训练中记住了哪些蛋白折叠属于跨膜类型。实验显示，在约 0.3 的噪声水平下对输入加噪，模型的这一识别能力即被「越狱」破坏，不再能区分跨膜蛋白折叠，相关讨论引发社区关注。

2026-11-05 ~ 2026-11-05 · 2 条相关