DeepMind 蒙特利尔招生成式 AI×创意学生研究员

Google DeepMind 蒙特利尔研究员 Kory Mathewson 于 11 月 5 日在一组帖子中宣布招募学生研究员，并系统介绍了团队在生成式 AI 与创意产业方向的研究布局。

已确认

招聘对象为在读 BS/MS 或 PhD 学生（需会返校），面向 2027 冬季/夏季入学，工作地点在加拿大蒙特利尔，时长 12-24 周，支持灵活全职/兼职，采取滚动评审制。
职位方向是把最强生成式 AI 交给最优秀的创作者，推动模型在媒体与娱乐领域突破现有边界；背景欢迎 ML/CV、图形学、音频、HCI 与创意技术，同时对各种背景开放。
团队多位导师主持的研究方向包括：可控视频/音频/音乐生成、动态场景生成与定制、新多模态能力与控制，以及利用前沿模型构建系统。
近期研究包括：发表于 Scientific Reports 的论文，基于 10 万人数据系统对比人类与 LLM 的发散创造力；AR+LLM 相关工作等。
团队近年文化影视合作项目包括：用 AI 重建贝利著名的「失传进球」影像、与 A24 的合作、与 Eliza McNitt 合作的 ANCESTRA、Liz Garbus 执导的《Love, Rendered》、《Dear Upstairs Neighbors》、在 Sphere 重制《绿野仙踪》等。

该帖子集中展示了 DeepMind 蒙特利尔团队将前沿生成式模型系统性引入专业影视、音乐与娱乐制作的路线图，以及与知名导演、制片方和机构的实际合作案例；对于有意进入生成式 AI 创意应用方向的学生而言，这是一个明确的一手招聘入口。

2026-11-05 ~ 2026-11-05 · 7 条相关

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