腾讯等提出 LoCo：局部偏好学习压缩推理链

腾讯微信 AI 与西安交通大学发表论文提出 LoCo（Local Preference Learning），针对大推理模型在信息已足够后仍持续思考的过度推理问题，通过局部偏好学习教会模型何时停止。实验显示该方法可大幅压缩推理链，数学任务上节省约 45% 的 token，同时保持准确率不下降。

2026-11-04 ~ 2026-11-04 · 2 条相关

• 腾讯 LoCo 用局部偏好学习教会模型何时停止思考，推理大幅变短且不掉准确率 — tencent · 2026-11-04
• LoCo 用局部偏好学习压缩推理链,数学任务 token 省 45% — pmttyji · 2026-11-04